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  • Pandas 10분 가이드: 데이터 분석 맛보기 📘 1. Pandas란?Pandas는 Python의 데이터 분석 라이브러리로, 엑셀과 유사한 데이터프레임(DataFrame) 구조를 제공합니다. 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고, 정렬, 필터링, 집계 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.📘 2. Pandas 설치 및 시작하기Pandas 설치하기pip install pandas Pandas 불러오기import pandas as pd📘 3. Pandas의 주요 자료 구조Series: 1차원 데이터 (엑셀의 한 열과 유사)DataFrame: 2차원 데이터 (엑셀의 표와 유사)# Series 생성 예시s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])print(s)# DataFrame 생성 예시df = pd.DataFrame({ '이름': .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 12. 10.
  • Pandas : to_parquet 수행 시 유의사항 # Latest modification @ 20-12-26 # 아래의 내용에 잘못된 부분이 있다면, 댓글로 알려주시면 확인하고 수정하겠습니다 ( 미리 감사합니다 :) ) 1. to_parquet을 사용하려면, pyarrow 또는 fastparquet이라는 라이브러리가 추가적으로 필요하다 -> 해당 라이브러리는 parquet 변환 시 엔진으로 사용하는 라이브러리 -> 사용 시 특정 엔진을 고를 수 있다 ( 아래 코드 참고 ) Engine : Pyarrow / Compression : gzip ( compression은 2번 참고) df = pd.DataFrame([1,2,3,4], columns=['idx']) df.to_parquet("test.parquet", engine="pyarrow", compr.. 공감수 1 댓글수 1 2020. 12. 26.
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